Title Daugiamačių Gauso skirstinių mišinio modelio panaudojimas neparametrinių tankių vertinime /
Translation of Title Nonparametric density estimation using a multidimensional mixture model of Gaussian distributions.
Authors Ruzgas, Tomas ; Kavaliauskas, Mindaugas
DOI 10.15388/LMR.2005.30856
ISBN 9986680301
Full Text Download
Is Part of Lietuvos matematikos rinkinys: Lietuvos matematikų draugijos XLVI konferencijos mokslo darbai / konferenciją organizavo Lietuvos matematikų draugija ir Vilniaus universitetas (2005 m. birželio 15-16 d.).. Vilnius : Matematikos ir informatikos institutas, 2005. t. 45, spec. Nr, p. 369-374.. ISSN 0132-2818. ISBN 9986680301
Keywords [eng] Density, nonparametric ; Formula, inversion ; Function, characteristic
Abstract [eng] This paper algorithmically and empirically studies five major types of nonparametric multivariate density estimation techniques, where no assumption is made about data being drawn from any of known parametric families of distribution. There is developed method of inversion formula where noise cluster is included to general Gaussian mixture model.
Published Vilnius : Matematikos ir informatikos institutas, 2005
Type Journal article
Language Lithuanian
Publication date 2005
CC license CC license description